روند اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی در صنعت پالایش شتاب می‌گیرد

تارنمای هوش مصنوعی در شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی با هدف شتاب‌بخشی به روند اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی در زمینه مدیریت توزیع و مصرف حامل‌های انرژی در شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی راه‌اندازی شد.

به گزارش خبرنگار شانا، سمینار کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت توزیع و مصرف حامل‌های انرژی صبح امروز (دوشنبه، ۱۸ تیر) با حضور عباس باصفا، مدیر اطلاعات و ارتباطات شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی، مجید نیلی، رئیس آزمایشگاه سیستم‌های شناختی و مؤسسه روباتیک و هوش مصنوعی دانشگاه تهران، و مسعود اسدپور، رئیس آزمایشگاه شبکه‌های اجتماعی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، در شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی برگزار شد.

مدیر اطلاعات و ارتباطات شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی در این سمینار تصریح کرد: به‌منظور ایجاد همکاری دوجانبه بین شرکت ملی پالایش و پخش و معاونت ریاست‌جمهوری، در بهمن‌ سال ۱۴۰۲ نشستی با حضور جلیل سالاری، مدیرعامل شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی، و روح‌الله دهقانی فیروزآبادی، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری، برگزار و دستور تشکیل کارگروه راهبری و سیاست‌گذاری هوش منصوعی در شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی از سوی جلیل سالاری صادر شد که وظیفه اصلی این کارگروه، سیاست‌گذاری و راهبری در زمینه اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی است.

باصفا با بیان اینکه به‌منظور تشکیل کارگروه سیاست‌گذاری و راهبری نشست‌هایی با حضور خبرگان صنعت هوش مصنوعی در شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی برگزار شد، ادامه داد: از بهمن‌ سال ۱۴۰۲، ۱۰ نشست تخصصی در زمینه فناوری هوش مصنوعی با حضور خبرگان و استادان دانشگاهی برگزار و تارنمای هوش مصنوعی در شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی راه‌اندازی شد.

وی با اشاره به تشکیل مرکز پالایش و تحلیل داده در شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی گفت: در این مرکز همه فرایند تولید، انتقال و توزیع فرآورده‌های اصلی از زمان تحویل نفت خام و ارائه آن به واحدهای تولیدی در پالایشگاه‌ها، وضع خطوط لوله انتقال نفت، مخازن ذخیره‌سازی و انبارهای نفت و سرانجام وضعیت شبکه توزیع و مقدار تحویل سوخت به‌تفکیک انواع فرآورده در مناطق مختلف، به‌صورت برخط قابل مشاهده است و به کمک فناوری هوش مصنوعی، تحلیل این داده‌ها انجام می‌شود که نقش مهمی در شفاف‌سازی فرایندهای زنجیره صنعت تولید فرآورده، انتقال و توزیع آن ایفا می‌کند.

کد خبر 643961

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
0 + 0 =